Методика аналізу та візуалізації геопросторових данних про лісові пожежі та їх наслідки

Main Article Content

Olena O. Arsirii
Hristo A. Krachunov
Sergiy Yu. Smyk
Yuliia L. Troianovska

Анотація

У роботі розглянуто особливості систем дистанційного зондування землі для виявлення лісових пожеж, а також аналізу їх наслідків у вигляді згорілих областей. Розглянуто можливості американської системи FIRMS та комплексної європейської системи EFFIS. Проаналізовано алгоритми та методики систем обробки супутникових зображень середньої роздільної здатності (MODIS) на борту супутників Terra і Aqua, а саме алгоритми множини Land MOD14/MYD14для виявлення активних пожеж і множини MCD45 для згорілих територій. Наведено результати порівняльного аналізу найбільш відомих сервісів - MCD45A1, MCD64A1, MCD14ML ESA’s Fire_CCMCD45 від MCD45 - щодо їх можливостей стосовно моніторингу згорілих територій. Показано, що в умовах відсутності загальної державної системи дистанційного зондування в України виникає необхідність використовувати можливості сучасних загальнодоступних геоінформаційних систем, наприклад хмарного сервісу Google Earth Engine (GEE) щодо отримання та обробки даних супутників про лісові пожежі та їх наслідки. Використання сервісу GEE дозволяє отримати геоданні зон лісових пожеж та їх наслідків, які визначаються за датою, регіоном, типом багатоканального супутника та його каналами (шарами зображень). На основі такої інформації розроблено методику обробки аналізу та візуалізації геопросторових даних про лісові пожежі та їх наслідки. Методика складається із п’яти етапів а саме: отримання вхідних даних із загально доступних геоінформаційних веб сервісів, попередня обробка (фільтрація) багатоканальних супутникових зображень, розрахунок індексованих зображень, їх порогова обробка, збереження вихідних даних у хмарному сховищі. Розроблені рекомендації по вибору спектральних індексів, побудови та використання масок радіометричної корекції, хмарності, а також водної маски. Методику реалізовано мовою JavaScript на платформі GEE у вигляді спеціалізованої геоінформаційної системи (ГІС GEE). Проведено дослідження можливостей розробленої ГІС GEE щодо виявлення лісових пожеж та їх наслідків .Наведено порівняльні характеристики щодо кількості та площі небезпечних зон, які отримані за запропонованою методикою та відповідними відомостями із загально статистичних даних. На думку експертів-екологів впровадження запропонованої методики дозволило підвищити оперативність виявлення небезпечних зон

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Тематика

Розділ

Інформаційні технології в соціально-економічних, організаційно-технічних системах

Автори

Біографії авторів

Olena O. Arsirii, Одеський національний політехнічний ун-т. пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри Інформаційних систем. Одеський національний політехнічний ун-т. пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

Scopus Author ID: 54419480900

Hristo A. Krachunov, ехнічний університет Варни, вул. Студентська, 1. Варна, 9010, Болгарія

доктор філософіїю Голова міжнародної асоціації «Сталий розвиток»,. Технічний університет Варни, вул. Студентська, 1. Варна, 9010, Болгарія

Scopus Author ID: 56656634200

Sergiy Yu. Smyk, Одеський національний політехнічний ун-т. пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

кандидат технічних наук, доцент кафедри Прикладної екології та гідрогазодинаміки. Одеський національний політехнічний ун-т. пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

Yuliia L. Troianovska, Одеський національний політехнічний ун-т пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

старший викладач кафедри Інформаційних систем інституту комп’ютерних систем. Одеський національний політехнічний ун-т пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

Scopus Author ID: 57211747293

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.