Виявлення систематичної та випадкової складової сигналу шорсткості поверхні

Анотація

Рішення завдання поділу вихідного одновимірного сигналу на дві складові - систематичну і випадкову - має надзвичайно широке практичне застосування не тільки в теорії інформації і зв'язку (і супутніх дисциплінах), але також в механіко-технологічних дисциплінах. Наприклад, технологія машинобудування як наука включає в себе вчення про якість поверхні оброблених деталей і дослідження шорсткості поверхні після обробки цих деталей різанням і шліфуванням. У статті показано, що теоретичні і фактичні значення параметрів шорсткості істотно (до 20 раз) розрізняються через вплив випадкової складової, яка присутня в сигналі шорсткості спільно з систематичної складової. Необхідно визначити частку кожної з цих складових в параметрах якості поверхні за методом, запропонованим в статті. Цей метод дозволяє виявляти систематичну і випадкову складові сигналу і заснований на аналізі автокореляційної функції сигналу. Практичні приклади такого аналізу розглянуті докладно для профілограм фрезерованої поверхні, отриманих експериментально. Як фрезерування, яке створює нерівності на оброблюваної поверхні, так і вимір цих нерівностей виконані на сучасному уста-ткуванні з ЧПУ: обробному центрі 500V/5 і комп'ютерної вимірювальної станції T8000, відповідно. Методика розподілу сигналу, яка розроблена і показана на прикладах, може бути застосована також в інших областях науки, техніки і вироб-ництва. Наприклад, при визначенні відношення сигналу до шуму в теорії інформації і зв'язку, в області телекомунікації та телеметрії, радіотехніки і т.д.