Дослідження моделей продуктивності застосування метода LoRaWAN для побудови мереж IоT

Main Article Content

Ruslan O. Shaporin
Mykola A. Hodovychenko
Roman O. Melnyk

Анотація

У роботі проведено дослідження моделей продуктивності застосування методу LоRаWAN в мереж IoT, яка в даний час інтенсивно розвивається, удосконалюється і являється важливою складовою інформаційного суспільства. LoRa – це нова бездротова технологія далекого радіусу дії та малого споживання енергії, яка є переважною для побудови мереж Інтернету речей у всьому світі. На відміну від інших бездротових технологій – колосальна дальність сигналу та автономність. На відміну від мереж GSM не вимагає громіздкого обладнання з високим рівнем випромінювання і може бути легко використаний у місцях з масовою забудовою без шкоди для здоров'я людей. Було досліджено два основні сценарії моделювання покращення продуктивності параметрів. На основі результатів виконаних досліджень зробилені висновки, що подвоєння пропускної здатності ефективно подвоює швидкість передачі, а збільшення пропускної здатності знижує чутливість приймача, тоді як збільшення коефіцієнта розповсюдження збільшує чутливість приймача, також зниження швидкості коду допомагає знизити швидкість помилок пакету при наявності коротких появ перешкод. Показано, що незначно змінивши процедуру ACK, можливо значно покращити систему продуктивності щодо коефіцієнта доставки пакетів, ємності системи, енергоефективність. І навпаки визначено, що інші системні параметри вже добре налаштовані.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Тематика

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерні системи

Автори

Біографії авторів

Ruslan O. Shaporin, Одеський національний політехнічний ун-т, пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

кандидат технічних наук, доцент кафедри Комп’ютерних інтелектуальних систем та мереж Інституту комп’ютерних систем

Scopus Author ID: 57204221232

Mykola A. Hodovychenko, Одеський національний політехнічний ун-т, пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

кандидат технічних наук, доцент кафедри Штучного інтелекту та аналізу даних

Scopus Author ID: 57188700773

Roman O. Melnyk, Одеський національний політехнічний ун-т, пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044,Україна

студент кафедри Комп’ютерних інтелектуальних систем та мереж Інституту комп’ютерних систем

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.